Чи будуть нейронні мережі витіснити класичну фотографію чи це допоможе їй стати ще кращою? Хто знає – можливо, сам сам штучний інтелект. Ми задаємо складні запитання, шукаємо відповідь на них і робимо прогнози на майбутнє в цьому матеріалі.
Це справжня фотографія справжньої людини чи творчості нейронної мережі? Ми вижили до дня, коли ви почнете сумніватися в цьому / фото: unsplash.comНейронні мережі як альтернативна фотографія
Нейронні мережі як допоміжний інструмент для фотографії
Чи вб'є AI фотографію, поштовх до розвитку чи змін?
Якось товариш -мандрівник на Далекій дорозі, дізнавшись, що я роблю в своєму житті, чіпляв мені питання “Що ти будеш робити, коли телефони стануть ще більш досконалими, але фотографам нікого не знадобиться?” Це було майже 10 років тому. Відтоді смартфони почали видаляти, безумовно, краще, але фотографи не вимирали, і камери також не перестали продавати.
Тепер те саме виття на болотах часто можна знайти, але вже про нейронні мережі – вони кажуть, що штучний інтелект залишить нас без роботи. Моя точка зору також була оптимістичною (коли всі хвилювались, що смартфони знищують фотографію), і тепер це залишається однаковим.
Однак про все в порядку.
Нейронні мережі як альтернативна фотографія
Нейронні мережі дійсно здатні створювати зображення відповідно до опису тексту, а певною мірою може бути альтернативою фотографії. В деяких ситуаціях. Наприклад, якщо вам потрібне оригінальне зображення якогось загального об'єкта (наприклад, піци) для сайту заголовка сайту, а безкоштовні фотографії з якоїсь причини чомусь не підходять для вас. Нейронна мережа легко намалює піцу.
Це виглядає реалістично і досить смачно / ілюстрація: Аліса Смірнова, Photosklad.Ми писали про те, як це влаштовано і що можна отримати від AI, черпаючи з текстового запиту, ми писали тут і тут.
Але якщо ви вже потрібні вашій фірмовій піці з каперсами, базиліком та равликами у внутрішній частині вашого, а не абстрактним рестораном, або пляшками з косметикою з вашим конкретним дизайном, це вже стає складніше. Основна проблема всіх малювання нейронних мереж – це слабка обробка. Вони вдосконалюються, але все ж, якщо вам потрібно отримати конкретний передбачуваний результат, залишаються не найкращим рішенням.
У об'єктивній фотографії є майстри, які багато працюють з AI, створюючи супер -комплексні emtes, щоб отримати відповідні фотографії. Але часто ця робота не менше часу, ніж класична об'єктивна фотографія: вам доведеться витратити багато годин, щоб перевірити різні запити та досягти результату.
Існують інші варіанти використання нейронних мереж, за винятком малювання за допомогою текстового запиту. Наприклад, послуги, які можуть приклеїти ваше обличчя на якусь іншу фотографію, дуже популярні. Все це розташоване під соусом “насолоджуйтесь фотосесією, не вставаючи з дивана”. Хоча, звичайно, такі розваги для смішних фільтрів з котячими вухами, які можна додати до історії в соціальних мережах, ніж на фотосесії. Але добре, комусь це подобається.
Приклейте обличчя від першої фотографії до другої. Ми отримуємо третій. Сумнів, але гаразд / ілюстрація: Аліса Смірнова, Photosklad.Нейронні мережі як допоміжний інструмент для фотографії
Технології, засновані на штучному інтелекті, почали активно проникати в саму техніку. Багато сучасних джигсаків почали з’являтися функції нейронної мережі. Наприклад, майже вся нова лінія Sony може похвалитися AI-Autofocus. Також у деяких моделях канону в тестовому режимі функція вибору AI найбільш гострого кадру з’являється при використанні довгих рядів. Ідея, до речі, дуже цікава. Шкода, що поки що реалізація слабка.
Нейронні мережі також активно використовуються для обробки фотографій та виправлення технічного шлюбу. Інструменти AI здатні виправити світло (а іноді і сильну) повільність, видаляти шум, збільшити дозвіл картини, зробити затримку обличчя та одягу.
Ці інструменти дуже корисні для практикуючих. Ви можете побачити, як деякі з них працюють у наших матеріалах:
– Тут, наприклад, ми писали про те, як AI може відновити стару картину;
– Тут – що Расфокус вже не є реченням;
– Тут вони перевірили генеративну наповнення Adobe Photoshop, яка може видалити непотрібні предмети на фотографії, закінчити фону та робити інші круті речі;
-То і тут вони перевірили, на що здатне ретуш4me обличчя обличчя;
-Редактор Luminar Neo, який пропонує цілий спектр і функцій, озирнувся тут.
Таке ретушування зробить менше п'яти хвилин. Це виглядає добре / ілюстрація: Аліса Смірнова, Photosklad.Звичайно, ви можете вручну зробити все, що роблять ці та інструменти, але ми повинні визнати, що такі розумні помічники дуже спрощують життя. Не скрізь, де вони ідеально справляються, часто потрібна тонка ручна настройка, але просто дурно ігнорувати їх у 2025 році.
Чи вб'є AI фотографію, поштовх до розвитку чи змін?
Чи вірю я, що AI замінить фотографію в цілому чи якусь частину? Не дуже. Якщо це не зміщуть деяких фахівців сегменту супер -бюджету, які насправді просто стиснуть кнопку і не дають більше цінності.
Я думаю, що нічого не зміниться, і AI – це швидка тенденція протягом декількох років, про яку всі забудуть, як вони забули про соціальну мережу клубу? Ні, я не думаю, що так. Швидше за все, нейронні мережі з нами вже давно, і вони також серйозно змінять фотографію.
Я навіть можу ввімкнути Вангу і передбачити на наступні п’ять -десять років зменшення тенденції зйомки легкими лінзами та фотосесіями у складних нарядах. Чому? Тому що якщо раніше його прочитали в результаті складної та дорогої роботи, зараз саме такі фотографії, які масово складаються нейронними мережами. Асоціація буде дотримуватися, і ті, хто хоче чогось незвичного та вишуканого, шукатимуть ще одне візуальне.
Чому я так думаю? Так, тому що десятиліттями розмиття фону вважалося помилкою, а не особливістю, і тисячі техніків намагалися вирішити проблему, ніби зменшити її. І сьогодні це вважається ознакою дорогої чистокровної фотографії, оскільки вона добре підштовхує об'єкт з фону. Те саме з м'яким ефектом лінз. Люди витратили багато часу, щоб позбутися цього, і тепер ми купуємо м'які фільтри і говоримо, що це більш атмосферно.
Портрет з м'яким фокусом. На досить дорогій і дуже гострої об'єктива / фото: Аліса Сміранова, Photosklad Expert.Як тільки щось стає широко розповсюдженим, починається мода для протилежного. Тож після моди в нейронній мережі, можливо, ми знайдемо моду для “реальності”. Як саме вона буде виглядати – чи вважатиметься це круті фотографії, зняті, ніби по телефону, чи все буде складніше та цікаво – давайте подивимось.
Але це лише прогноз, не підтримується деякими дослідженнями. Можливо, я перечитую і зрозумію, що я помилявся через десять років.
Для всіх, хто знає, що і чому він робить, розвиток нейронних мереж безперечно. Це сильний інструмент, який дозволяє наполегливо заощадити його час.
Чим сильніше розвивається AI, тим менше я висвітлю синці під очима моделей, і більше часу залишиться для участі в мистецтві. У той час як нейронні мережі справляються з прищами, нерівномірним тоном, зім'ятого одягу, жовтими зубами, але проти великих пори, невдалої марки та синяків під очима, на жаль, безсилі.
Безперечно, розвиток ШІ змінить фотографію, включаючи комерційну. Чи означає це, що люди відмовляться від фотосесій? Дуже навряд чи. Звичайно, є шар людей, які приходять до фотографа саме для того, щоб отримати фотографії, але, швидше за все, вони не є Суперменом. Для великої кількості людей це, скоріше, історія про проведення часу з сім'єю, відчувати себе значущим, знайти себе або балувати, весело, цікавий час, спробувати незвичний образ.
І зробити все це, розмістити свою фотографію в бот, яке ретельно склеює обличчя до картини з Інтернету, все ще складно. Це розвага дещо іншого порядку.
